martes, 2 de noviembre de 2010

miércoles, 27 de octubre de 2010

Ejercicios del dia 26 de octubre y tarea de prueba de hipótesis

COMO NOTA ADICIONAL, PARA VERLO EN FULLSCREEN,DAMOS CLICK EN LA CASILLA DE "MENU" EN LA PARTE INFERIOR IZQUIERA DE LA PANTALLA DE SLIDSHARE (O EL DOCUMENTO QUE ESTAMOS VIENDO), Y SELECCIONAMOS LA OPCIÓN "FULL SCREEN", POR SI SE LES DIFICULTA VER LOS DOCUMENTOS.

PROFESOR: LE INFORMO QUE ABAJO ESTA LA ENTRADA ANTERIOR DE LOS EJERCICIOS PARA ENTREGARSE EL DIA 26 Y LOS QUE DEJO EL MISMO DÍA QUE SE AUSENTO (EJERCICIOS DEL 26 DE OCT PARA ENTREGARSE EL 2 DE NOV. ), DE TODOS MODOS LE DEJO LOS MISMOS POR SI ACASO, GRACIAS POR SU ATENCION.





lunes, 13 de septiembre de 2010

ejercicio datos agrupados

Aqui el archivo en Excel para mostrar cómo se hicieron las operaciones:

http://rapidshare.com/files/418926476/datos_agrupados.xlsx?killcode=5880882363635242398

lunes, 6 de septiembre de 2010

Tarea:Datos Agrupados

se entendio que los datos agrupados son aquellos que relativamente tienen un orden y una frecuencia tales que son clasificables (dígase en otras palabras,lleva un orden, jerarquía y clasificación derivado de su frecuencia) en paridad con su contraparte de datos no agrupados, que no llevan un orden y tienden a ser calculados de diferente manera que los datos agrupados.


Asimismo,los datos agrupados se ven estrechamente relacionados con los histogramas (gráficos) y las tablas de distribución de frecuencias (tablas).De momento, solo nos dispondremos a dar un breve ejemplo/desccripción y formulas de las medidas de tendencia central en los datos agrupados:


Fórmulas básicas de datos agrupados y no agrupados
Formulario


Ejemplos de datos agrupados:
Para que sean datos agrupados tienes que contarlos y clasificarlos, por ejemplo cuantos niños habia de cada año. (y siguen siendo 20 niños)

Edad..........Frecuencia
1..................2
2..................4
3..................7
4..................4
5..................2
6..................1
Total............20

o tambien los puedes agrupar (Serie agrupada) en clases, rangos, grupos o intervalos por ejemplo de 2 años para este caso (y siguen siendo 20)

Edad..........Frecuencia
1-2...............6
3-4...............11
5-6...............3
Total.............20


Ejemplo:
Si se toman los datos del ejemplo resuelto al construir la tabla de distribución de frecuencia de las cuentas por cobrar de Cabrera’s y Asociados que fueron los siguientes:
Clases 1 2 3 4 5 6
Puntos Medios (Xi) 14,628 29,043 43.458 57,873 72.288 86.703
Frecuencias (fi) 10 4 5 3 3 5
Al calcular la cuenta promedio por cobrar (media aritmética) de estos datos se tiene lo siguiente:




Ejemplo:
Si se toman los datos obtenidos del ejemplo resuelto al construir la tabla de distribución de frecuencias de las cuentas por cobrar de la tienda Cabrera’s y Asociados que fueron las siguientes
Clases
P.M.
Xi
fi
fr
fa↓
fa↑
fra↓
fra↑
7.420 – 21.835
14.628
10
0.33
10
30
0.33
1.00
21.835 – 36.250
29.043
4
0.13
14
20
0.46
0.67
36.250 – 50.665
43.458
5
0.17
19
16
0.63
0.54
50.665 – 65.080
57.873
3
0.10
22
11
0.73
0.37
65.080 – 79.495
72.288
3
0.10
25
8
0.83
0.27
79.495 – 93.910
86.703
5
0.17
30
5
1.00
0.17
Total
XXX
30
1.00
XXX
XXX
XXX
XXX
Si se desea calcular la mediana, es necesario primero encontrar la clase mediana, que será aquella que en teoría contenga el dato N/2 = 30/2 = 15, que corresponde con la tercera clase por cuanto que la frecuencia acumulada (fa) hasta esa clase es 19, luego entonces:
Respuesta: La mediana de cuentas por cobrar es B/.39.133

Ejemplo:
Para encontrar la moda es necesario, en primer lugar, identificar la clase modal; que será aquella que posea la mayor frecuencia absoluta. En el ejemplo de cuentas por cobrar de Cabrera`s y Asociados la clase modal será la primera, por cuanto que tiene la mayor frecuencia absoluta.
A partir de esto se puede reemplazar en la formula anterior los datos, a saber
:
Li =7.42 C=14.415 f1 = 10 (frecuencia absoluta de la clase modal)
f0 = 0 (frecuencia absoluta de la clase premodal)
f2 = 4 (frecuencia absoluta de la clase postmodal)
∆1 = 10–0 = 10 ∆2 = 10-4 = 6
Mo. = 7.42 + [ (10/10+6) 14.415 ] = 7.42 + [ (10/16) 14.415] =
= 7.42 + [ 0.625 (14.415) ] = 7.42 + 9.01 = 16.53

Ejercicio en clase:


Datos






5

Columna 1


8

 


8

Media 10.5
Clase Frecuencia
11

Error típico 1.239239398
5 1
11

Mediana 11
10.5 2
11

Moda 11
Mayor 5
14

Desviación estándar 3.505098328


16

Varianza de la muestra 12.28571429





Curtosis -0.224121147





Coeficiente de asimetría 0.053078828





Rango 11





Mínimo 5





Máximo 16





Suma 84





Cuenta 8